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Présenté par Grégory Braibant,

Vendredi 10 Mars 2017

“Comment exploiter les marchés ?” est la première question que doit se poser un trader.


-Sur quoi peut-on se reposer ?

-À quoi peut-on se fier ?


La réponse à ces questions est sur cette page...

L'un des moyens les plus fiables d’exploiter les marchés financiers est d’avoir un système mesurable, quantifiable et statistique.


Il n’est pas question de faire confiance à une stratégie reposant sur de la subjectivité.


Si une même méthodologie permet à deux traders différents d’avoir une entrée à l’achat et une à la vente, c’est qu’il y a un problème sur la fiabilité du système.


Pour parvenir à tirer son épingle du jeu, il faut une base statistique solide. À moins bien sûr que vous n'ayez des informations sur les transactions des banques et des plus gros fonds de gestion de la planète. 


Si ce n’est pas le cas, il vous faudra donc trouver un autre moyen de tirer profit des marchés.


Pour avoir suffisamment confiance dans ce que l’on fait il faut des preuves concrètes. Des occurrences du passé en suffisamment grand nombre et de suffisamment bonne qualité.

 

Dans ce domaine tout particulièrement, la qualité d’une seule donnée vaut autant que la quantité d’informations récoltées. 

Les Marchés les plus Prévisibles

Contrats Futures sur l'Euro

(6E)

Contrats Futures sur le gaz naturel (NG)

Contrats Futures sur le pétrole.
(CL)

Mais comment obtenir cette base statistique solide ?

Comment exploiter de telles données ? 


Pour nos recherches, il nous a été essentiel de savoir que lorsque les plus grands acteurs du marché effectuent des transactions, celle-ci laissent des traces derrière elles. 


Elles sont presque imperceptibles, invisibles, et pourtant, ces anomalies existent bel et bien. 


Avec de bons outils, il est possible de les identifier et de les tourner à notre avantage. 


C’est sur ces anomalies que se sont basées les recherches de James Simons, mathématicien de génie et trader. 


Il a réussi à identifier et répertorier un grand nombre de ces anomalies récurrentes pour enfin les condenser en un algorithme capable de les exploiter


Depuis plus de 30 ans maintenant, il a créé Renaissance Technologies Corporation, un Hedge Fund riche de plusieurs milliards dont les profits sont parmi les plus stables d’entre tous. 

"Il est l’investisseur ayant eu la meilleure rentabilité annuelle avec en moyenne:

+34% par an pendant 30 ans."

Tout cela en se basant sur d‘infimes traces laissées lors de transactions dans les marchés. C’est à partir de ce concept que mon équipe et moi-même avons débuté nos recherches. 


Grâce à un arbre algorithmique complexe, nous avons réussi à répertorier un grand nombre d’anomalies récurrentes sur des dizaines d’années.


Les patterns ainsi détectés sont le résultat des transactions de ceux qui manipulent véritablement le marché. 


Ces récurrences exploitables en sont la preuve. 


Rechercher des récurrences dans du hasard pur ne signifie rien. En revanche, dans un système manipulé par des êtres humains, ou des algorithmes crée par des humains, elles prennent toute leur importance. 


Elles ont une raison d’être et donnent un avantage certain lorsque l’on sait les reconnaître et les utiliser.  


Cependant, nos recherches n’auraient pu aboutir sans la puissance de l’informatique. Des millions de possibilités ont été passés en revue, un travail que même une importante équipe de recherche n’aurait pu effectuer sans l’aide de puissants algorithmes. 

"C’était un travail impossible à accomplir manuellement tant le nombre de données croisées était énorme. 

Même avec cette technologie, la détection et la conception de ces algorithmes nous ont pris plus d’1 an de travail."

Nos travaux se sont divisés en deux phases. La première était l’algorithme capable de “simplement” détecter les anomalies. 


Une fois cela fait, nous l’avons fait évoluer afin qu’il les répertorie et les analyse individuellement. 


Notre algorithme nous donnait des centaines d’anomalies ainsi que leur efficience. Mais il n’était cependant pas capable de les exploiter, il n’avait pas été fait pour cela. Nous avons donc dû créer un second algorithme prévu entièrement à cet effet.


L’analyse des données récoltées par le premier algorithme a été traitée manuellement. Il nous a fallu faire le tri. Ce fut une tâche longue et fastidieuse, durant plusieurs mois, mais non moins essentielle à l’élaboration de notre second algorithme. Parmi ces milliers de possibilités, nous n’avons sélectionné que les meilleures, les plus efficientes. 

 

Cette phase terminée, nous pouvions procéder à la suivante: l’élaboration de l’algorithme capable d’exploiter nos anomalies. Brièvement, il s’agissait d’y inclure les patterns que nous avions sélectionnés et de les faire fonctionner en parfaite synergie.


Je vais maintenant vous montrer en détail les résultats de nos recherches et vous démontrer la fiabilité des patterns que nous utilisons:

  • 1268 trades (très significatif, quand on sait qu'un système peut être évalué de façon fiable à partir de 200 trades)

  • + de 2 ans. Période avec un évantail complet de divers cas de figures. 

  • 75.740 $ de Profit, pour un compte de départ de 10.000 $

  • Un Drawdown maximum de seulement 4.270 $

  • 52,68 % de trades gagnants une moyenne de 341.03 $

  • contre 47,32% de trades ne perdant en moyenne que 253.45 $

Visualisation de la courbe sur l'ensemble de la période de test.

Les Données Clés des Recherches

Très forte domination des mois finissant en profit.

Comment Utiliser ces Données Scientifiques

pour Faire des Profits Automatiques

Cet algorithme automatisé basé sur nos recherches est aujourd'hui ouvert à une poignée de trader souhaitant le tester. 


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